ارائه راهکاری نوین برای طبقه بندی و تشخیص بدافزارهای دگرگون شده

ارائه راهکاری نوین برای شناسایی بدافزارهای ناشناخته براساس توالی کدهای عملیاتی اسمبلی

بدافزارها ، برنامه های مخربی هستند که بدون اجازه کاربر، به سیستم کامپیوتری آنها نفوذ کرده و آن ها را آلوده می کنند و دست به اعمال خرابکارانه می زنند. این برنامه های مخرب، به طور روزافزون در حال گسترش هستند و باگذشت زمان شاهد تکامل و پیشرفت های چشم گیری بوده اند، به طوری که روش های سنتی شناسایی بدافزار مانند روش های مبتنی بر امضا قادر به شناسایی انواع نوظهور بدافزارها نمی باشند، همچنین تولیدکنند...

باز پس گرفته شده: ارائه یک الگو برای سیستم ملی طبقه بندی اقدامات پزشکی ایران

بررسی طبقه بندی نوین آی . یو. سی . ان از پارکها و مناطق حفاظت شده

تاریخچه ای از تلاشهایی که در زمینه طبقه بندی مناطق تحت حفاظت از سال 1969 تا سال 1987 که نخستین راهنمای رسمی آی . یو. سی . ان منتشر گردید ارائه شده است. این راهنما که مشتمل بر 8 طبقه اصلی و 2 طبقه فرعی بود بیش از یکدهه در سراسر جهان به تجربه کشیده شد. بیشتر کشورها تلاش کردند که مناطق تحت حفاظت خود را از نظر خصوصیات ‘ اهداف مدیریت و معیار گزینش با این راهنما تطبیق دهند . دستاوردها و فواید این راه...

استخراج ویژگیهای نوین برای طبقه بندی مدولاسیون با استفاده از یک دمدولاتور 8PSK

In this paper a feature-based modulation classification algorithm is developed for discriminating PSK signals. The candidate modulation types are assumed to be QPSK, OQPSK, π/4 DQOSK and 8PSK. The proposed method applies an 8PSK baseband demodulator in order to extract required features from observed symbols. The received signal with unknown modulation type is demodulated by an 8PSK demodulator...

ارائه یک روش هوشمند برای شناسایی و طبقه بندی وقایع کیفیت توان

در این مقاله، یک روش جدید براساس تبدیل S و شبکه عصبی احتمالی به منظور تشخیص اغتشاشات کیفیت توان ارائه شده است. از آنجایی که اغتشاشات کیفیت توان سیگنال‏ های ناایستا هستند، تبدیل S می تواند به طور مؤثری وقایع کیفیت توان را در هر دو حوزه زمان و فرکانس آنالیز نماید. شبکه عصبی احتمالی با استفاده از ویژگی های استخراج شده توسط تبدیل S، به منظور طبقه بندی رخدادهای کیفیت توان، آموزش داده می شود. از آنجا...

ارائه یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه فازی برای ادغام داده های فراطیفی و لیدار

محدودیت­های سنجنده­های مختلف سنجش از دور و ضعف آنها در شناسایی عوارض مختلف باعث شد ادغام داده­های حاصل از سنجنده­های مختلف به منظور بهبود نتایج طبقه بندی مورد توجه قرار گیرد. در میان سنجنده­های مختلف کنونی، در سال­های اخیر دو سنجنده فراطیفی و لیدار به منظور طبقه­بندی زمین بسیار پرکاربرد بوده­اند. داده­های حاصل از لیدار اطلاعات ارتفاعی مناسبی را از عوارض زمینی به ویژه عوارض دارای ارتفاع مانند سا...